Лицензии и сертификаты

Свидетельство о постановке на учёт Свидетельство о постановке на налоговый учёт — это документальное подтверждение, удостоверяющее юридическое лицо либо организацию в качестве налогоплательщика.
В свидетельстве указан номер ОГРН, а также ИНН и КПП российской организации. Напоминаем, что начиная с 29 апреля 2018 года документы высылаются только в электронном виде.

Свидетельство о государственной регистрации Свидетельство о государственной регистрации юр. лица - это документ, который доказывает законное существование и работу какого-либо предприятия, организации или фирмы.
Факт создания общества с ограниченной ответственностью подтверждается официальным документом, выданным регистрирующей ИФНС. 

Свидетельство от КП Недвижимости

Свидетельство южной гильдии риэлторов Ассоциация риэлторов «Южная палата недвижимости» - правопреемник НО Ассоциация «Южная гильдия риэлторов и оценщиков», является членом НП "Российская Гильдия Риэлторов" (РГР), создана 17 мая 2002г. для содействия компаниям и организациям, входящим в ее состав, в осуществлении деятельности, направленной на достижение социальных, образовательных, управленческих целей, защиты прав, законных интересов граждан и организаций, разрешения споров и конфликтов, связанных с операциями на рынке недвижимости, формирование имиджа профессии риэлтор - специалист по недвижимости; аттестация специалистов в области недвижимости

Правила применения рекомендательных технологий

Основные принципы и правила использования рекомендательных технологий для повышения эффективности работы и взаимодействия технологичных IT-технологий ...

1. Частное лицо является владельцем сайта https://realtycapitals.ru/ (далее – «Сайт»), на котором применяются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации.
2. Под рекомендательными технологиями здесь и далее понимаются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации».
3. Частное лицо не допускает применения рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает применение рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.
4. Для алгоритмических вычислений и машинного обучения Частное лицо использует данные, полученные от пользователей Сайта, а также техническую информацию, собираемую автоматически, в том числе информацию о том, как пользователь пользуется сайтом и информацию об устройстве пользователя, а именно:
   • данные о любых действиях пользователя на Сайте;
   • данные о любых запросах пользователя на Сайте;
   • данные о выбранном пункте выдачи заказов;
   • IP адрес;
   • файлы cookies;
   • длительность пользовательской сессии;
   • точки входа (сторонние сайты, с которых пользователь по ссылке переходит на сайт);
   • точки выхода (ссылки на сайте, по которым пользователь переходит на сторонние сайты);
   • страна пользователя;
   • геопозиция;
   • регион пользователя;
   • часовой пояс, установленный на устройстве пользователя;
   • провайдер пользователя;
   • браузер пользователя;
   • ОС пользователя;
   • информация об устройстве пользователя;
   • параметры экрана (разрешение, глубина цветности, параметры размещения страницы на экране);
   • дата и время посещения сайта;
   • источник перехода (UTM метка);
   • данные, содержащиеся в личном кабинете пользователя, зарегистрированного на Сайте;
   • данные сетевого трафика.
5. Частное лицо использует рекомендательные технологии для формирования персональных и неперсональных подборок на сайте, обработки запросов пользователей Сайта при поиске товаров в целях быстрого предварительного отбора товаров, из которых пользователь Сайта может выбрать наиболее подходящие.
6. Для формирования выдачи рекомендаций применяются такие технологии как нейросети, ансамбли решающих деревьев, коллаборативные фильтрации и классические модели машинного обучения. Алгоритмы обучаются и применяются с целью подобрать для пользователя Сайта наиболее релевантные товары на основании его действий на сайте.
7. Процесс работы рекомендательных технологий Частного лица заключается в следующем:
   1. формируется набор данных о последней активности пользователя;
   2. на основании этого набора делается предсказание его последующих действий набором алгоритмов;
   3. результаты работы нескольких алгоритмов объединяются и формируют рекомендации, подходящие пользователю;
   4. на основании схожести характеристик товаров и информации о пользователе отобранные рекомендации досортировываются и сохраняются для выдачи пользователю;
   5. на этапе выдачи товаров заранее рассчитанные рекомендации перемешиваются в соответствии с бизнес-правилами.